- apprentissage deskerezh g. -ioù, deskiñ av.
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éducation, enseignement ◊ fait d'apprendreen learning, apprenticeship
- apprentissage stummadur deskarded g. , stummadur deskard g.
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éducation, enseignement ◊ ou formation des apprentisen apprenticeship, traineeship
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entrer en apprentissage dans une entreprise
kregiñ gant e stummadur deskard en ur gompagnunezh
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entrer en apprentissage dans une entreprise
- apprentissage deskerezh g. -ioù
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intelligence artificielle ◊ processus par lequel un ordinateur, en traitant et en exploitant des données à l'aide d'algorithmes, acquiert de nouvelles compétences pour exécuter de nouvelles tâchesen learning
- apprentissage à distance deskiñ a-bell av.
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éducation, enseignement ◊ mode d'apprentissage dans lequel les apprenants et les formateurs ne sont pas physiquement en présence les uns des autresen distance learning
- apprentissage assisté par ordinateur deskiñ skoazellet gant kompoder av.
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éducation, enseignement ◊ mode d'apprentissage utilisant les moyens informatiquesen computer-based learning
- apprentissage automatique deskerezh aotomatek g.
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intelligence artificielle ◊ ou apprentissage machine - processus par lequel un algorithme évalue et améliore ses performances sans l'intervention d'un programmeuren machine learning, ML, automatic learning
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une application concrète de l'apprentissage automatique peut consister, pour un logiciel, à faire des prédictions et à rendre des décisions à partir de données, et ce, sans intervention humaine
un aplikadur pleustrek eus an deskerezh aotomatek a c’hall bezañ, evit ur poellad, ober diouganoù ha kemer divizoù diwar data, ha kement-mañ hep emell mab-den
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une application concrète de l'apprentissage automatique peut consister, pour un logiciel, à faire des prédictions et à rendre des décisions à partir de données, et ce, sans intervention humaine
- apprentissage machine deskerezh aotomatek g.
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intelligence artificielle ◊ ou apprentissage automatique - processus par lequel un algorithme évalue et améliore ses performances sans l'intervention d'un programmeuren machine learning, ML, automatic learning
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une application concrète de l'apprentissage machine peut consister, pour un logiciel, à faire des prédictions et à rendre des décisions à partir de données, et ce, sans intervention humaine
un aplikadur pleustrek eus an deskerezh aotomatek a c’hall bezañ, evit ur poellad, ober diouganoù ha kemer divizoù diwar data, ha kement-mañ hep emell mab-den
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une application concrète de l'apprentissage machine peut consister, pour un logiciel, à faire des prédictions et à rendre des décisions à partir de données, et ce, sans intervention humaine
- apprentissage non supervisé deskerezh nann-braskontrollet g.
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intelligence artificielle ◊ tâche d'apprentissage automatique caractérisée par l'analyse et le regroupement de données non-étiquetéesen unsupervised learning, unsupervised machine learning, learning without a teacher
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dans l'apprentissage non supervisé l'agent ne reçoit aucune rétroaction par rapport à ses propositions
en deskerezh nann-braskontrollet ne resev an ajant retroaktadenn ebet diwar e bropozadennoù
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dans l'apprentissage non supervisé l'agent ne reçoit aucune rétroaction par rapport à ses propositions
- apprentissage par renforcement deskerezh diwar skiant-prenañ g.
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intelligence artificielle ◊ procédé d'apprentissage automatique consistant, pour un système autonome, à apprendre les actions à réaliser, à partir d'expériencesen reinforcement learning
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l'apprentissage par renforcement est utilisé, par exemple, en robotique ou pour entraîner des machines à jouer à des jeux
da skouer e vez implijet an deskerezh diwar skiant-prenañ en robotik evit gourdoniñ mekanikoù d’ober c’hoarioù
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l'apprentissage par renforcement est utilisé, par exemple, en robotique ou pour entraîner des machines à jouer à des jeux
- apprentissage profond deskerezh don g.
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intelligence artificielle ◊ apprentissage automatique qui utilise un réseau de neurones artificielsen deep learning, DL, deep machine learning, deep structured learning
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L'apprentissage profond est inspiré des connaissances en neurosciences ; il facilite notamment l'acquisition de règles complexes et la perception des signaux (images, vidéos, sons, parole...).
Kemer skouer a ra an deskerezh don diwar ar ouiziegezh en neuroskiantoù ; peurgetket ec’h aesa akuizitadur reolennoù kompleks ha merzhadur ar sinaloù (skeudennoù, videoioù, sonioù, komz...). -
Les techniques d'apprentissage profond, en particulier celles utilisant des réseaux de neurones profonds, sont au cœur de nombreux systèmes d'IA générative. Ces techniques permettent aux modèles de capturer des motifs complexes dans les données.
An teknikoù deskerezh don, peurgetket ar reoù a implij rouedadoù neuronel don, a zo e kalon ur bern sistemoù IA ganadurel. An teknikoù-mañ a ro d’ar modeloù an tu da bakañ patromoù kompleks en data.
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L'apprentissage profond est inspiré des connaissances en neurosciences ; il facilite notamment l'acquisition de règles complexes et la perception des signaux (images, vidéos, sons, parole...).