Geriadur ar skiantoù hag an teknikoù Dictionnaire des sciences et des techniques

intelligence artificielle ◊ branche de l’intelligence artificielle dont le but est de créer des systèmes décentralisés, généralement multiagents, capables de coopérer et de se coordonner

• An intent artifisiel dasparzhet (IAD) a zo ur rann eus an IA e lec’h ma zo meur a sistem pe ajant intentus hag a labour a gevret, dasparzhet alies war veur a gompoder pe lec’h geografek, evit diskoulmañ ur gudenn dre genlabourat.
  L’intelligence artificielle distribuée (IAD) est un domaine de l’IA dans laquelle plusieurs systèmes ou agents intelligents travaillent ensemble, souvent répartis sur plusieurs machines ou emplacements géographiques, pour résoudre un problème de manière collaborative.
• Roomp amañ un nebeut doareennoù ha meizadoù alc’hwez eus an intent artifisiel dasparzhet : 1. Ajantoù emren : ar sistemoù IAD a zo enne meur a ajant emren gouest da gemer divizoù dizepant hervez an titouroù lec’hel en o c’herzh. 2. Kenlabour ha kenurzhiadur : alies e rank an ajantoù kenlabourat hag en em genurzhiañ da beurgas trevelloù kompleks. Kement mañ a c’hell emplegañ komunikerezh etre an ajantoù, loderezh titouroù, hag atroperezh evit diskoulmañ luzioù pe optimizañ ar pourvezioù. 3. Digreizennadur : kontrel kaer d’ar sistemoù kreizennet e lec’h ma n’eus nemet un hamboud da gemer divizoù, ar sistemoù dasparzhet a laka posubl kemer divizoù en un doare digreizennet, ar pezh a c’hell gwellaat o soluter hag o soublder. 4. Reziliañs ha tolerañs ouzh an houboù : ar sistemoù dasparzhet a vez alies rezilius ha tolerus ouzh an houboù, rak ur fallijenn war un ajant pe war ur skoulm ne laka ket ar sistem a-bezh da c’hwitañ dre ret. 5. Aplikadennoù : an IAD a vez implijet en meur a dachenn, evel ar rouedadoù santerioù, ar sistemoù liesrobot, ar marc’hadoù elektronek, ar sistemoù merañ an dremeniri, hag ar rouedadoù sosial. 6. Algoritmoù dasparzhet : an algoritmoù implijet en IAD a zo meizet evit labourat en endroioù dasparzhet, e lec’h ma rank alies an ajantoù tizhout ur c’honsensus pe optimizañ ur fonksion objektivel hollek.
  Voici quelques caractéristiques et concepts clés de l'intelligence artificielle distribuée : 1. Agents autonomes : les systèmes d'IAD sont composés de plusieurs agents autonomes qui peuvent prendre des décisions indépendantes en fonction des informations locales dont ils disposent. 2. Collaboration et coordination : les agents doivent souvent collaborer et se coordonner pour accomplir des tâches complexes. Cela peut impliquer la communication entre agents, le partage d'informations, et la négociation pour résoudre des conflits ou optimiser les ressources. 3. Décentralisation : contrairement aux systèmes centralisés où une seule entité prend toutes les décisions, les systèmes distribués permettent une prise de décision décentralisée, ce qui peut améliorer la robustesse et la flexibilité du système. 4. Résilience et tolérance aux pannes : les systèmes distribués sont souvent plus résilients et tolérants aux pannes, car la défaillance d'un agent ou d'un nœud n'entraîne pas nécessairement l'échec de l'ensemble du système. 5. Applications : l'IAD est utilisée dans divers domaines, tels que les réseaux de capteurs, les systèmes multi robots, les marchés électroniques, les systèmes de gestion de trafic, et les réseaux sociaux. 6. Algorithmes distribués : les algorithmes utilisés dans l'IAD sont conçus pour fonctionner dans des environnements distribués, où les agents doivent souvent atteindre un consensus ou optimiser une fonction objective globale.